普普安全資訊一周概覽(0917-0923)

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時(shí)間:
2022-09-23
01

數(shù)據(jù)中毒可能會(huì)扼殺人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)


人工智能 (AI) 可能為各種規(guī)模的企業(yè)開辟了新的機(jī)會(huì)和市場(chǎng),但對(duì)于不同的黑客群體來(lái)說(shuō),這為通過(guò)稱為數(shù)據(jù)中毒的過(guò)程欺騙機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 系統(tǒng)提供了機(jī)會(huì)。

“數(shù)據(jù)中毒”(Data poisoning)是一種特殊的對(duì)抗攻擊,是針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型行為的一系列技術(shù)。惡意行為者可以利用數(shù)據(jù)中毒為自己打開進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)模型的后門,從而繞過(guò)由人工智能算法控制的系統(tǒng)。數(shù)據(jù)中毒攻擊旨在通過(guò)插入錯(cuò)誤標(biāo)記的數(shù)據(jù)來(lái)修改模型的訓(xùn)練集,目的是誘使它做出錯(cuò)誤的預(yù)測(cè)。

專家表示,這些攻擊每天都在被忽視,這不僅會(huì)損失企業(yè)的潛在收入,還會(huì)感染機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng),這些系統(tǒng)繼續(xù)重新感染那些依賴用戶輸入進(jìn)行持續(xù)訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

即使是剛開始使用黑魔法的黑客也發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中毒攻擊相對(duì)容易執(zhí)行,因?yàn)閯?chuàng)建“污染”數(shù)據(jù)通??梢栽诓涣私庖绊懙南到y(tǒng)的情況下完成。操縱自動(dòng)補(bǔ)全以影響產(chǎn)品評(píng)論和政治虛假宣傳活動(dòng)每天都在發(fā)生。

普普點(diǎn)評(píng)

現(xiàn)在需要采取行動(dòng),因?yàn)樵絹?lái)越多的證據(jù)突出了必須解決的問題。雖然由于可能存在各種緩解措施,利用這些問題并不總是可行,但這些新形式的攻擊已經(jīng)得到證明,并且在實(shí)際場(chǎng)景中肯定是可行的。


02

托管防火墻服務(wù)(MFW)應(yīng)用的利與弊


防火墻作為IT環(huán)境中的基礎(chǔ)設(shè)施和企業(yè)安全運(yùn)營(yíng)的中心環(huán)節(jié),已經(jīng)成為企業(yè)組織不可或缺的安全設(shè)備。一方面,防火墻內(nèi)置海量的漏洞特征和威脅庫(kù),可以有效幫助防御大量已知安全風(fēng)險(xiǎn);另外一方面,防火墻提供強(qiáng)有力的實(shí)時(shí)阻斷能力,在安全事件處置、應(yīng)急響應(yīng)中也起到無(wú)可替代的作用。

但是對(duì)很多中小型企業(yè)組織而言,如何合理的配置和使用防火墻是個(gè)比較棘手的難題,其原因主要在于缺少專業(yè)的安全運(yùn)營(yíng)人員。此時(shí),選擇托管防火墻服務(wù)(MFW),快速引入專業(yè)的安全專家資源,可以幫助企業(yè)組織更輕松地應(yīng)對(duì)安全挑戰(zhàn)。

企業(yè)可以按需選擇MFW服務(wù)項(xiàng)目,具體內(nèi)容包括:

?防火墻系統(tǒng)的安全運(yùn)營(yíng)監(jiān)測(cè)和報(bào)警。

?安全日志和事件管理。

?設(shè)備系統(tǒng)的全生命周期管理,包括版本更新和補(bǔ)丁等。

?安全策略的配置、實(shí)施、報(bào)告、分析和優(yōu)化。

?系統(tǒng)漏洞檢查和安全審查。

網(wǎng)絡(luò)流量的運(yùn)營(yíng)監(jiān)控及分析報(bào)警?!?/span>

普普點(diǎn)評(píng)

為了盡量減少M(fèi)FW服務(wù)可能存在的不足及其他弊端,企業(yè)組織也可以采用協(xié)同運(yùn)營(yíng)防火墻模式,許多MFW服務(wù)商也都會(huì)提供安全責(zé)任共擔(dān)計(jì)劃,讓組織可以保持完全可控的運(yùn)營(yíng)權(quán)限,并根據(jù)需要或要求執(zhí)行自己的管理任務(wù)。雖然這會(huì)增添一些工作復(fù)雜性,但也會(huì)給企業(yè)提供更靈活的可選擇性。

03

什么是物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全


目前已有超過(guò)240億臺(tái)活躍的物聯(lián)網(wǎng)和運(yùn)營(yíng)技術(shù)設(shè)備,預(yù)計(jì)到2030年還將增加數(shù)十億臺(tái)。它們使我們的生活更方便、更有趣,也可以實(shí)時(shí)獲取信息,并保持聯(lián)系,他們是必不可少的。而企業(yè)喜歡智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,因?yàn)樗鼈兛梢耘c消費(fèi)者保持聯(lián)系并收集信息。

制造商、公用事業(yè)公司和供應(yīng)鏈組織也喜歡他們的物聯(lián)網(wǎng),比如,汽車制造商、電力公司和航運(yùn)公司等等。然而,這種形式的物聯(lián)網(wǎng)被稱為運(yùn)營(yíng)技術(shù)。

與OT相關(guān)的一個(gè)術(shù)語(yǔ)是工業(yè)控制系統(tǒng)。工業(yè)控制系統(tǒng)包括允許機(jī)器人、風(fēng)力渦輪機(jī)和集裝箱船高效運(yùn)行的設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)功能。如果物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備被用于控制物理系統(tǒng),例如電網(wǎng)中的一個(gè)元素或工廠車間的一個(gè)設(shè)備,則稱其為OT設(shè)備。

問題是,網(wǎng)絡(luò)犯罪份子也喜歡物聯(lián)網(wǎng)和OT設(shè)備,也許比我們做的還要多。物聯(lián)網(wǎng)和集成電路設(shè)備的主要問題是它們使個(gè)人或公司有可能進(jìn)行新的和不同的網(wǎng)絡(luò)攻擊。黑客會(huì)找到惡意的方式來(lái)干擾公司、城市甚至國(guó)家的運(yùn)營(yíng)。

普普點(diǎn)評(píng)

物聯(lián)網(wǎng)安全是當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)安全的主要挑戰(zhàn)之一。物聯(lián)網(wǎng)和OT設(shè)備還可以為那些想要進(jìn)行分布式拒絕服務(wù)攻擊的黑客們提供了便利,在可預(yù)見的未來(lái),物聯(lián)網(wǎng)和ICS/OT設(shè)備將出現(xiàn)在我們的生活中。網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)人士要確保這些設(shè)備將繼續(xù)幫助我們開展業(yè)務(wù)和享受生活,而不是成為一個(gè)問題。

04

為什么低代碼和身份驗(yàn)證必須共存


對(duì)于希望在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲勝的企業(yè)來(lái)說(shuō),軟件開發(fā)已經(jīng)成為一項(xiàng)關(guān)鍵任務(wù)。它越來(lái)越多地推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新甚至顛覆行業(yè)。然而,構(gòu)建、測(cè)試和驗(yàn)證主要代碼塊通常需要幾個(gè)月的時(shí)間,找到處理這項(xiàng)任務(wù)的人才可能是艱巨的。

由于技能差距和規(guī)模交付,許多企業(yè)轉(zhuǎn)向低代碼應(yīng)用程序開發(fā)平臺(tái)來(lái)更快地構(gòu)建和交付應(yīng)用程序。

然而,在采用低代碼工具的熱情中,經(jīng)常被忽視的是,這些類型的開發(fā)平臺(tái)會(huì)影響企業(yè)的許多領(lǐng)域,其中包括身份驗(yàn)證和網(wǎng)絡(luò)安全。

與身份驗(yàn)證系統(tǒng)集成不良的后果可能是重大的,尤其是隨著業(yè)務(wù)需求的變化以及企業(yè)需要開始添加新功能,例如無(wú)密碼身份驗(yàn)證、多因素身份驗(yàn)證(MFA)、身份證明。如果沒有強(qiáng)大的身份管理框架,人工管理大量授權(quán)和身份驗(yàn)證可能會(huì)很困難,并且會(huì)破壞安全性,包括零信任計(jì)劃。

普普點(diǎn)評(píng)

使用低代碼開發(fā)框架構(gòu)建應(yīng)用程序時(shí),一種更易于管理的方法是將它們連接到身份服務(wù)的單個(gè)抽象層。這解決了與低代碼環(huán)境中的身份管理相關(guān)的三個(gè)主要挑戰(zhàn):擺脫特定于平臺(tái)的方法,擺脫將應(yīng)用程序與特定身份提供者綁定的低代碼工具,以及建立符合企業(yè)特定需求的身份框架。

05

網(wǎng)絡(luò)安全漏洞的三個(gè)防范措施


對(duì)計(jì)算機(jī)安全漏洞的防范是一個(gè)長(zhǎng)期持續(xù)的過(guò)程,防范的措施也要隨著時(shí)間的變化和技術(shù)的發(fā)展進(jìn)行不斷的創(chuàng)新。

1、防火墻技術(shù)

是網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)中最常用的技術(shù)之一,作用原理是在用戶端網(wǎng)絡(luò)周圍建立起一定的保護(hù)網(wǎng)絡(luò),從而將用戶的網(wǎng)絡(luò)與外部的網(wǎng)絡(luò)相區(qū)隔。

2、防病毒技術(shù)

計(jì)算機(jī)病毒是危害性最大的網(wǎng)絡(luò)安全問題,具有傳播快、影響范圍廣的特點(diǎn),給其防范帶來(lái)了很大的難度。最常使用的防病毒方式就是安全防病毒的軟件。

3、數(shù)據(jù)加密技術(shù)

是近年來(lái)新發(fā)展起來(lái)的一種安全防護(hù)措施。它的作用原理是將加密的算法與加密秘鑰結(jié)合起來(lái),將明文轉(zhuǎn)換為密文,在計(jì)算機(jī)之間進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸。為了一個(gè)安全、良好、有序的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,有必要采取有效的安全防范措施。

普普點(diǎn)評(píng)

用這些鮮為人知的語(yǔ)言編寫的惡意軟件通常不會(huì)像用更常見和成熟的語(yǔ)言編寫的惡意軟件那樣被檢測(cè)到,軟件檢測(cè)及分析工具要和惡意軟件同步還需要一段時(shí)間,但企業(yè)及組織的安全意識(shí)必須提高起來(lái),要積極主動(dòng)去防御新出現(xiàn)的技術(shù)和惡意軟件手段。加強(qiáng)軟件安全防御能力,從底層源代碼安全檢測(cè)做起,不給惡意軟件可乘之機(jī)。

06

評(píng)估網(wǎng)絡(luò)上的行為風(fēng)險(xiǎn):五項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)


1)異常值建模:使用機(jī)器學(xué)習(xí)基線和異常檢測(cè)來(lái)識(shí)別異常行為,例如用戶從無(wú)法識(shí)別的IP地址訪問網(wǎng)絡(luò),用戶從與其角色無(wú)關(guān)的敏感文檔存儲(chǔ)庫(kù)下載大量IP,或者來(lái)自與該企業(yè)沒有業(yè)務(wù)往來(lái)的國(guó)家/地區(qū)的服務(wù)器流量。

2)威脅建模:使用來(lái)自威脅情報(bào)源和違反規(guī)則的數(shù)據(jù)來(lái)尋找已知的惡意行為。這可以快速篩選出簡(jiǎn)單的惡意軟件。

3)訪問異常值建模:確定用戶是否正在訪問不尋常的東西或不應(yīng)該訪問的東西。這需要提取有關(guān)用戶訪問權(quán)限的數(shù)據(jù)。

4)身份風(fēng)險(xiǎn)概況:根據(jù)人力資源數(shù)據(jù)、監(jiān)視列表或外部風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)確定事件中涉及的用戶的風(fēng)險(xiǎn)程度。例如,員工最近由于沒有升職可能更有可能對(duì)企業(yè)懷恨在心,并想進(jìn)行報(bào)復(fù)。

5)數(shù)據(jù)分類:標(biāo)記與事件相關(guān)的所有相關(guān)數(shù)據(jù),如事件、網(wǎng)絡(luò)段、資產(chǎn)或涉及的帳戶,為調(diào)查警報(bào)的安全團(tuán)隊(duì)提供場(chǎng)景。

普普點(diǎn)評(píng)

行為分析如果做得正確,可以產(chǎn)生足夠準(zhǔn)確的警報(bào),以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化響應(yīng)。這種方法提供的大量場(chǎng)景意味著自動(dòng)修復(fù)操作可以非常有針對(duì)性,例如刪除一個(gè)用戶對(duì)一個(gè)系統(tǒng)的訪問。這意味著意外干擾合法業(yè)務(wù)流程的可能性較低。反過(guò)來(lái),這可能為首席信息官或首席信息安全官提供幫助,自動(dòng)化響應(yīng)是可行的。

07

云安全:這三個(gè)因素容易造成云安全風(fēng)險(xiǎn)


1.不斷推陳出新

當(dāng)企業(yè)過(guò)多的將注意力放到應(yīng)用、程序等的推陳出新上,可能會(huì)對(duì)云計(jì)算平臺(tái)的配置產(chǎn)生影響。開發(fā)人員可以定期對(duì)生產(chǎn)代碼進(jìn)行小幅更改,采用變通的方法對(duì)應(yīng)用和程序進(jìn)行更新,以避免在需要進(jìn)行調(diào)整時(shí)獲得管理員權(quán)限的耗時(shí)過(guò)程。

2.增加應(yīng)用程序的互聯(lián)性

企業(yè)與第三方或應(yīng)用程序組件之間的聯(lián)系越多,出現(xiàn)錯(cuò)誤配置的可能性就越大。常見的API錯(cuò)誤包括對(duì)象級(jí)別、用戶級(jí)別和功能級(jí)別的授權(quán)中斷,在企業(yè)的API中暴露太多信息也可能為黑客提供破解其代碼的線索。

3.云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的復(fù)雜性

云計(jì)算架構(gòu)的復(fù)雜性對(duì)錯(cuò)誤配置風(fēng)險(xiǎn)有重大影響。單一的云環(huán)境的風(fēng)險(xiǎn)有限,但在多租戶云環(huán)境中,風(fēng)險(xiǎn)就會(huì)增加。當(dāng)代碼和數(shù)據(jù)在各種不同的地方存儲(chǔ)和處理時(shí),多云或混合云架構(gòu)中的風(fēng)險(xiǎn)會(huì)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

普普點(diǎn)評(píng)

越來(lái)越多的企業(yè)將業(yè)務(wù)遷移到云平臺(tái),這個(gè)大趨勢(shì)讓我們不得不加強(qiáng)對(duì)云安全的重視。企業(yè)的云計(jì)算服務(wù)大多是由云計(jì)算服務(wù)商提供的,想要得到更安全、更長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展,企業(yè)中相關(guān)的技術(shù)人員需要多多關(guān)注云安全,以確保配置正確并且不會(huì)無(wú)意中泄露數(shù)據(jù)。