網(wǎng)絡(luò)安全是指用于保護(hù)網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)流量和網(wǎng)絡(luò)可訪問資產(chǎn)免受網(wǎng)絡(luò)攻擊、未經(jīng)授權(quán)的訪問和數(shù)據(jù)丟失的技術(shù)、流程和策略。各種組織需要網(wǎng)絡(luò)安全來保護(hù)關(guān)鍵資產(chǎn)和基礎(chǔ)設(shè)施。現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)安全采用分層方法來保護(hù)網(wǎng)絡(luò)邊緣和網(wǎng)絡(luò)周界，人們需要了解和探索網(wǎng)絡(luò)安全的基礎(chǔ)知識和風(fēng)險。

2023年五大網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險來自于：

1、勒索軟件：勒索軟件是一種惡意軟件，旨在鎖定目標(biāo)計算機(jī)上的數(shù)據(jù)并顯示勒索通知。

2、API攻擊：API攻擊是對應(yīng)用程序編程接口的惡意使用或破壞。

3、社交工程攻擊：社交工程攻擊利用各種心理操縱技術(shù)，使目標(biāo)做某種動作。

4、供應(yīng)鏈攻擊：供應(yīng)鏈攻擊利用企業(yè)和外部各方之間的關(guān)系。5、MitM攻擊：MitM攻擊是一種網(wǎng)絡(luò)攻擊，攻擊者攔截雙方之間的數(shù)據(jù)傳輸或?qū)υ挕?/span>

盡管開放的無線網(wǎng)絡(luò)并不安全，但企業(yè)和個人還是高度依賴這種網(wǎng)絡(luò)模式。因此，企業(yè)安全團(tuán)隊必須盡力保障無線網(wǎng)絡(luò)的安全性，以保護(hù)使用它們的用戶、設(shè)備和服務(wù)系統(tǒng)。

從攻擊形態(tài)上看，無線網(wǎng)絡(luò)攻擊主要可以分為三個大類：被動型攻擊、主動型攻擊以及針對網(wǎng)絡(luò)組件的攻擊。

1、被動攻擊一般發(fā)生在攻擊者處于無線網(wǎng)絡(luò)范圍內(nèi)并可以監(jiān)視無線通信內(nèi)容時，最常見的被動攻擊是數(shù)據(jù)包嗅探。由于被動攻擊者只是監(jiān)聽網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，而不是傳輸數(shù)據(jù)，因此被動攻擊通常檢測不到。

2、主動攻擊是指攻擊者部署非法無線接入點，誘騙人們錯誤連接上去。由于主動攻擊可以攔截、監(jiān)視和改變通信內(nèi)容，它們常常用于執(zhí)行中間人（MitM）攻擊等活動。

3、針對網(wǎng)絡(luò)組件的攻擊指攻擊者通過攻擊無線網(wǎng)絡(luò)的某個組件，比如利用接入點未打補(bǔ)丁的固件或使用接入點的默認(rèn)密碼，非法獲得無線網(wǎng)絡(luò)的管理訪問權(quán)限。

容器，作為一種經(jīng)濟(jì)高效簡單虛擬機(jī)替代方案，徹底改變了應(yīng)用程序交付方法，減少了管理應(yīng)用程序基礎(chǔ)設(shè)施的 IT 勞動力和資源。我們通常鼓吹容器提供更好的安全性，將應(yīng)用程序與主機(jī)系統(tǒng)以及彼此隔離開來。但與任何軟件非常相似，容器化應(yīng)用程序可能會成為安全漏洞的犧牲品，包括錯誤、身份驗證和授權(quán)不充分以及配置錯誤。它主要面臨一下三大挑戰(zhàn)：

一、容器鏡像的問題。配置不當(dāng)?shù)娜萜麋R像是引入漏洞的原因。當(dāng)旋轉(zhuǎn)圖像或從云端下載并直接開始使用時，在云上引入新的漏洞。

二、注意編排安全。在解決安全問題時，像 Kubernetes 這樣的編排工具是不可或缺的，已成為主要攻擊面。

三、防止“docker逃逸”。流行的容器運行時，隨著時間的推移強(qiáng)化了安全策略，但仍然有可能包含錯誤，可能允許惡意代碼在“容器逃逸”中運行到主機(jī)上。

勒索軟件不會自動消失。正確的情報可以幫助企業(yè)大幅降低圍繞網(wǎng)絡(luò)勒索事件的風(fēng)險。勒索軟件是機(jī)會主義的，通過勒索軟件即服務(wù)(RaaS)模型，支持這些網(wǎng)絡(luò)攻擊的工具、基礎(chǔ)設(shè)施在各種在線非法社區(qū)中激增。勒索軟件分支機(jī)構(gòu)可以租用惡意軟件，并從受害者的勒索費中收取傭金。

行業(yè)專家介紹過關(guān)于在勒索軟件攻擊事件中檢測、隔離、緩解和協(xié)商的作用。阻止勒索軟件攻擊最有效的方法是在一開始就拒絕他們訪問。沒有訪問，就沒有攻擊。網(wǎng)絡(luò)攻擊者只需要一條訪問路徑即可侵入，防御者必須知道并封閉進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)的所有入口。

各種類型的情報可以揭示網(wǎng)絡(luò)攻擊之前的情報鏈的風(fēng)險，并幫助企業(yè)在成為攻擊者的目標(biāo)之前監(jiān)控和防御他們的攻擊面。對勒索軟件團(tuán)伙運營的非法網(wǎng)絡(luò)社區(qū)有深入和積極的了解，也有助于提供更多應(yīng)對方法，并防止勒索軟件攻擊。企業(yè)必須能夠在被盜登錄憑證到達(dá)犯罪分子手中之前監(jiān)控并收到警報。這種情報可以減輕賬戶接管，并打破導(dǎo)致暴力破解或憑據(jù)填充攻擊的鏈條。

在企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)中，部署防火墻系統(tǒng)仍然是最基礎(chǔ)的防護(hù)手段之一。隨著企業(yè)組織數(shù)字化業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的加快，企業(yè)面臨的網(wǎng)絡(luò)攻擊風(fēng)險越來越大，企業(yè)需要盡快將傳統(tǒng)的內(nèi)部防火墻，進(jìn)行現(xiàn)代化的升級改造，部署更加先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)版防火墻系統(tǒng)。

新一代網(wǎng)絡(luò)防火墻系統(tǒng)三個關(guān)鍵要素：

1、虛擬化能力，融合虛擬化技術(shù)帶來的靈活性。虛擬化技術(shù)消除了傳統(tǒng)硬件部署的復(fù)雜性、高成本和架構(gòu)風(fēng)險，幫助企業(yè)簡化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。

2、自動化能力。自動化會大大簡化防火墻的工作流程，并改善一致性和準(zhǔn)確性。更簡單、集中式、更輕松地管理各種安全任務(wù)和操作，更快速地提供新服務(wù)和新功能，動態(tài)快速地改變網(wǎng)絡(luò)防火墻容量。

3、智能編排能力。在沒有人工干預(yù)情況下順暢運轉(zhuǎn)，啟動合適的工作流程，便于呈現(xiàn)和控制網(wǎng)絡(luò)防火墻更有效的運行工作。

網(wǎng)絡(luò)攻擊的威脅急劇增加，網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)正取得進(jìn)展，可能是解決網(wǎng)絡(luò)安全問題的關(guān)鍵。

深度學(xué)習(xí)在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用：

1、行為分析?；谏疃葘W(xué)習(xí)的安全策略都是跟蹤和檢查用戶活動和習(xí)慣。由于超越了安全機(jī)制，不會觸發(fā)任何信號或警報，針對這些攻擊的一種有效防御是用戶和實體行為分析(UEBA)。如學(xué)習(xí)員工的行為模式，并識別可能是內(nèi)部攻擊的可疑活動，發(fā)出警報。

2、入侵檢測。入侵檢測和防御系統(tǒng)(IDS/IPS)能夠識別可疑的網(wǎng)絡(luò)活動，阻止黑客獲得訪問權(quán)限，并通知用戶。防范數(shù)據(jù)泄露等風(fēng)險。通過更準(zhǔn)確地分析流量，減少錯誤警報數(shù)量，協(xié)助安全團(tuán)隊區(qū)分惡意和合法的網(wǎng)絡(luò)活動，深度學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)可用于開發(fā)更智能的ID/IP系統(tǒng)。

3、處理惡意軟件。傳統(tǒng)的惡意軟件解決方案，使用基于簽名的檢測技術(shù)來查找惡意軟件。深度學(xué)習(xí)算法可以識別更復(fù)雜的威脅，不依賴于已知簽名和典型攻擊技術(shù)記憶。

網(wǎng)絡(luò)攻擊的威脅急劇增加，網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)正取得進(jìn)展，可能是解決網(wǎng)絡(luò)安全問題的關(guān)鍵。

深度學(xué)習(xí)在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用：

1、行為分析?；谏疃葘W(xué)習(xí)的安全策略都是跟蹤和檢查用戶活動和習(xí)慣。由于超越了安全機(jī)制，不會觸發(fā)任何信號或警報，針對這些攻擊的一種有效防御是用戶和實體行為分析(UEBA)。如學(xué)習(xí)員工的行為模式，并識別可能是內(nèi)部攻擊的可疑活動，發(fā)出警報。

2、入侵檢測。入侵檢測和防御系統(tǒng)(IDS/IPS)能夠識別可疑的網(wǎng)絡(luò)活動，阻止黑客獲得訪問權(quán)限，并通知用戶。防范數(shù)據(jù)泄露等風(fēng)險。通過更準(zhǔn)確地分析流量，減少錯誤警報數(shù)量，協(xié)助安全團(tuán)隊區(qū)分惡意和合法的網(wǎng)絡(luò)活動，深度學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)可用于開發(fā)更智能的ID/IP系統(tǒng)。

3、處理惡意軟件。傳統(tǒng)的惡意軟件解決方案，使用基于簽名的檢測技術(shù)來查找惡意軟件。深度學(xué)習(xí)算法可以識別更復(fù)雜的威脅，不依賴于已知簽名和典型攻擊技術(shù)記憶。

數(shù)字說明了一切:在2022年上半年，全球共記錄了540萬次DDoS攻擊。DDoS攻擊并不依賴于病毒;它包括同時向一個目標(biāo)(一個數(shù)據(jù)中心，一個網(wǎng)站，一個應(yīng)用程序，一個互聯(lián)網(wǎng)盒子等)發(fā)送大量的請求，連接到互聯(lián)網(wǎng)的機(jī)器網(wǎng)絡(luò)(pc，服務(wù)器，鏈接對象等)，由于大量的數(shù)據(jù)發(fā)送(高達(dá)幾GB)，公司的IT基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)飽和，無法響應(yīng)合法的請求。

DDoS攻擊主要有三類:

1、基于容量的攻擊:也被稱為“泛濫”，這些DDoS攻擊依賴于到達(dá)目標(biāo)的大量流量。

2、協(xié)議攻擊:這些DDoS攻擊專門針對一個協(xié)議(ping、TCP)，目的是使其飽和，使服務(wù)器、路由器或防火墻不可用。

3、應(yīng)用程序攻擊:也被稱為“第七層攻擊”，通過利用一個應(yīng)用程序(通常是web)的操作漏洞來重載它，從而使它處于故障狀態(tài)。這些攻擊需要相對較低的網(wǎng)絡(luò)流量，因此更難以檢測。